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Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud

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Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud

This course is part of Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português Specialization

Instructor: Google Cloud Training

Included with

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4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

16 reviews

Intermediate level

Some related experience required

1 week to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

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What you'll learn

Determinar se os pipelines de dados em lote são a escolha correta para seu caso de uso comercial.
Projetar e criar pipelines de dados em lote escalonáveis para ingestões e transformações de alto volume.
Implementar controles de qualidade nos pipelines em lote para garantir a integridade dos dados.
Orquestrar, gerenciar e monitorar fluxos de trabalho de pipeline de dados em lote, implementando o tratamento de erros e a observabilidade.

Skills you'll gain

Tools you'll learn

Apache Spark

Details to know

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Assessments

5 assignments

Taught in Portuguese (Brazil)

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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Build your subject-matter expertise

This course is part of the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português Specialization

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Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate

There are 4 modules in this course

"Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes.

Você vai conhecer o papel fundamental de um engenheiro de dados no desenvolvimento e na manutenção de pipelines de dados em lote, entender os principais componentes e o ciclo de vida desses mecanismos e analisar os desafios mais comuns no processamento de dados em lote. Também vai identificar os principais serviços do Google Cloud que ajudam a resolver essas dificuldades.

What's included

1 assignment2 plugins

Você vai projetar pipelines de dados em lote escalonáveis para a ingestão e transformação de dados em grande volume. Também vai otimizar jobs em lote para ter economia e alta capacidade de processamento usando várias técnicas de gerenciamento de recursos e ajuste de desempenho.

What's included

1 assignment2 app items6 plugins

1 assignmentTotal 8 minutes

Teste do módulo 2: Design e transformações8 minutes

2 app itemsTotal 105 minutes

Laboratório: Criar um pipeline de dados em lote simples com o Serverless para Apache Spark45 minutes
Laboratório: Criar um pipeline de dados em lote simples com a interface do job builder do Dataflow60 minutes

6 pluginsTotal 90 minutes

Projetar pipelines em lote15 minutes
Transformações de dados em grande escala15 minutes
Dataflow e Serverless para Apache Spark15 minutes
Orquestração e conexões de dados15 minutes
Executar um pipeline do Apache Spark15 minutes
Otimizar a performance do pipeline em lote15 minutes

Você vai desenvolver regras de validação de dados e lógica de limpeza para garantir a qualidade deles nos pipelines em lote. Também vai implementar estratégias para gerenciar a evolução do esquema e eliminar duplicações em grandes conjuntos de dados.

What's included

1 assignment1 app item6 plugins

1 assignmentTotal 8 minutes

Teste do Módulo 3: Validação de dados e evolução do esquema8 minutes

1 app itemTotal 90 minutes

Laboratório: Validar a qualidade dos dados em um pipeline em lote com o Serverless para Apache Spark90 minutes

6 pluginsTotal 90 minutes

Validação e limpeza de dados em lote15 minutes
Registrar e analisar erros15 minutes
Evolução do esquema nos pipelines em lote15 minutes
Integridade e duplicação de dados15 minutes
Eliminação de duplicação com o Serverless para Apache Spark15 minutes
Eliminação de duplicação com o Dataflow15 minutes

Você vai orquestrar fluxos de trabalho complexos de pipeline de dados em lote para agendamento eficiente e rastreamento de linhagem. Também vai implementar tratamento de erros, monitoramento e observabilidade robustos nos pipelines de dados em lote.

What's included

2 assignments1 app item6 plugins

2 assignmentsTotal 16 minutes

Teste do módulo 4: Orquestrações e DAGs8 minutes
Teste do módulo 4: Observabilidade8 minutes

1 app itemTotal 90 minutes

Laboratório: Como criar pipelines em lote no Cloud Data Fusion90 minutes

6 pluginsTotal 90 minutes

Orquestração para processamento em lote15 minutes
Cloud Composer15 minutes
Observabilidade unificada15 minutes
Alertas e solução de problemas15 minutes
Gerenciamento visual de pipelines15 minutes
Parabéns: resumo do curso15 minutes

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