このコースでは、Google Cloud で利用可能なストレージ ソリューションについて、AI とハイ パフォーマンス コンピューティング（HPC）のワークロードに特化した内容を包括的に学びます。ML ライフサイクルの各段階に適したストレージを選択する方法を学びます。トレーニング中の I/O パフォーマンスを最適化する方法、データ準備のために大規模なデータセットを管理する方法、モデルのアーティファクトを低レイテンシで提供する方法について学びます。実践的な例とデモを通じて、AI イノベーションを加速させる堅牢なストレージ ソリューションを設計する専門知識を習得できます。
AI Infrastructure: ストレージ オプション
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Intermediate level
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What you'll learn
AI データ パイプラインの各フェーズにおいて、適切なストレージ オプションとストレージのベスト プラクティスを決定する。
AI データ パイプラインの各フェーズにおいて、適切なストレージ ソリューションを決定する。
データ準備、モデル トレーニング、モデル提供、データ アーカイブに適したストレージ オプションと手法を理解する。
モデルのトレーニングと提供に利用するストレージ アーキテクチャの例を確認する。
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April 2026
Assessments
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Taught in Japanese
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 5 modules in this course
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