Welcher Hintergrund ist erforderlich?

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.

Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?

Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Tabellen oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Präsentationen), Tableau, RStudio und Kaggle.

Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird eingesetzt?

Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Tabellen oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.

Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?

Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

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This course is part of Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates

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4 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Beginner level

Recommended experience

2 weeks to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

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What you'll learn

Den Nutzen von Datenvisualisierungen für die Darstellung von Daten und Ergebnissen einer Datenanalyse beschreiben
Tableau als Datenvisualisierungstool und dessen Verwendung kennenlernen
Erklären, was datengesteuerte Geschichten sind, und auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften verweisen
Die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen erklären

Skills you'll gain

Tools you'll learn

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Assessments

27 assignments

Taught in German

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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This course is part of the Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

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Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google

There are 4 modules in this course

Dies ist der sechste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Sie lernen, wie Sie Ihre Datenergebnisse visualisieren und präsentieren, während Sie den Datenanalyseprozess abschließen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Datenvisualisierungen, wie z. B. visuelle Dashboards, dazu beitragen können, Ihre Daten zum Leben zu erwecken. Außerdem lernen Sie Tableau kennen, eine Datenvisualisierungsplattform, mit der Sie effektive Visualisierungen für Ihre Präsentationen erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.

Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - die Bedeutung der Datenvisualisierung untersuchen; - erfahren, wie Sie mithilfe von Data Storys eine überzeugende Erzählung entwickeln - sich mit der Verwendung von Tableau zum Erstellen von Dashboards und Dashboard-Filtern vertraut machen - erfahren, wie Sie mit Tableau effektive Visualisierungen erstellen - die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen kennenlernen - erfahren, wie Sie potenzielle Einschränkungen im Zusammenhang mit den Daten in Ihren Präsentationen berücksichtigen können - Best Practices für das Beantworten von Fragen aus dem Publikum kennenlernen

Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Daten. In diesem Teil des Kurses werden Ihnen verschiedene Schlüsselkonzepte vorgestellt, darunter Barrierefreiheit, Design Thinking und andere Aspekte, die bei der Visualisierung von Analysedaten eine Rolle spielen.

What's included

12 videos13 readings6 assignments2 discussion prompts1 plugin

12 videos Total 53 minutes

Einführung in die Präsentation von Erkenntnissen aus Daten 3 minutes
Kevin: Die Macht liegt in den Datenvisualisierungen 3 minutes
Warum Datenvisualisierung wichtig ist 7 minutes
Bilder mit Daten verknüpfen 6 minutes
Das Rezept für effektive Visualisierungen 5 minutes
Dynamische Visualisierungen 3 minutes
Elemente der Kunst 5 minutes
Auswirkungen der Datenvisualisierung 5 minutes
Design Thinking und Visualisierungen 6 minutes
Überschriften, Unterüberschriften und Beschriftungen 3 minutes
Barrierefreie Visualisierungen 4 minutes
Andrew: Daten barrierefrei präsentieren 2 minutes

13 readings Total 135 minutes

Lehrplan 10 minutes
Lernprotokoll: Datenvisualisierung reflektieren 20 minutes
Effektive Datenvisualisierungen 10 minutes
Die Schönheit von Visualisierungen 10 minutes
Korrelation und Kausalität 10 minutes
Die wunderbare Welt der Visualisierungen 10 minutes
Daten wachsen auf Entscheidungsbäumen 10 minutes
Designprinzipien 10 minutes
Daten sind schön 10 minutes
Design Thinking zur Verbesserung der Visualisierung 10 minutes
Profitipps zum Hervorheben wichtiger Informationen 10 minutes
Ein Diagramm in 60 Minuten entwerfen 10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen 5 minutes

6 assignments Total 144 minutes

Selbstreflexion: Die passende Visualisierung wählen 20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zu Datenvisualisierungen 8 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Entwerfen von Datenvisualisierungen 8 minutes
Praktische Übung: Eine Visualisierung erstellen 60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Erstellen von Datenvisualisierungen 8 minutes
Wochen-Challenge 1 40 minutes

2 discussion prompts Total 20 minutes

Meet and Greet 10 minutes
Datenvisualisierungen im täglichen Leben erkennen 10 minutes

1 plugin Total 15 minutes

Wiederholung: Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate 15 minutes

Tableau ist ein Tool, mit dem Fachkräfte für Datenanalyse effektive Datenvisualisierungen erstellen können. In diesem Teil des Kurses lernen Sie alles über Tableau und darüber, welche Rolle Kreativität und Klarheit für die Visualisierung Ihrer Datenanalyseergebnisse haben.

What's included

7 videos6 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin

7 videos Total 36 minutes

Datenvisualisierungen mit Tableau 2 minutes
Tableau Public und andere Online-Tools 2 minutes
Tableau kennenlernen 10 minutes
Eine Datenvisualisierung in Tableau erstellen 6 minutes
Das Gute, das Schlechte und das Hässliche 3 minutes
Kreativ werden 4 minutes
Daten in Tableau verknüpfen 9 minutes

6 readings Total 55 minutes

Bei Tableau Public anmelden 10 minutes
Visualisierungen in Tabellenkalkulationen und Tableau 10 minutes
Optional: Tableau Desktop verwenden 10 minutes
Bonus-Leitfaden: Zusätzliche Einblicke in die Auswahl der richtigen Datenvisualisierung 10 minutes
Tableau-Ressourcen zum Verknüpfen mehrerer Datenquellen 10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen 5 minutes

6 assignments Total 206 minutes

Praktische Übung: Mit Tableau arbeiten 60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die ersten Schritte mit Tableau 10 minutes
Selbstreflexion: Visuelle Elemente und Diagramme auswählen 20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Erstellen von Visualisierungen in Tableau 6 minutes
Praktische Übung: Üben Sie, Daten in Tableau zu verknüpfen 60 minutes
Wochen-Challenge 2 50 minutes

1 discussion prompt Total 10 minutes

Irreführende Visualisierungen 10 minutes

1 plugin Total 15 minutes

Effektive Visualisierungen erstellen 15 minutes

Ihre Ziele mit Ihren Daten durch entsprechende Erkenntnisse zu verknüpfen, ist für gutes Data Storytelling unerlässlich. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Data Storys und ihre Eigenschaften kennen. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit Tableau Dashboards und Dashboard-Filter erstellen.

What's included

9 videos5 readings7 assignments1 discussion prompt2 plugins

9 videos Total 39 minutes

Storytelling mit Daten 3 minutes
Ideen zum Leben erwecken 5 minutes
Zu Ihrer Zielgruppe sprechen 5 minutes
Carolyn: Datenjournalismus 4 minutes
Grundlagen zum Tableau-Dashboard 5 minutes
Von Filtern zu Diagrammen 7 minutes
Tipps für überzeugende Präsentationen 3 minutes
Eine Erzählung vermitteln 6 minutes
Sundas: So gehen Sie mit dem Hochstapler-Syndrom um 3 minutes

5 readings Total 55 minutes

Effektive Data Storys 10 minutes
Lernprotokoll: Eine Geschichte mit Daten erzählen 20 minutes
Dashboards und statische Erkenntnisse 10 minutes
Ihr erstes Tableau-Dashboard erstellen 10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen 5 minutes

7 assignments Total 211 minutes

Testen Sie Ihr Wissen zu Data Storys 6 minutes
Praktische Übung: Diagramme erstellen, filtern und anpassen 30 minutes
Praktische Übung: Ein Dashboard in Tableau erstellen 60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Verwendung von Dashboards 4 minutes
Praktische Übung: Präsentieren üben 60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Vermittlung von Data Storys 6 minutes
Weekly challenge 3 45 minutes

1 discussion prompt Total 10 minutes

Feststellen, wann ein Dashboard erstellt werden sollte 10 minutes

2 plugins Total 45 minutes

Grundlagen des Data Storytelling 15 minutes
Präsentationserzählung 30 minutes

In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenanalyse effektiv präsentieren. Bei der Erstellung der Präsentation berücksichtigen Sie alle Aspekte Ihrer Analyse und erstellen klare, zugängliche und überzeugende Datenvisualisierungen. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie potenzielle Einschränkungen erkennen und mögliche Fragen im Voraus erahnen können und später angemessen darauf reagieren.

What's included

13 videos7 readings8 assignments3 discussion prompts

13 videos Total 68 minutes

Das Gesamtbild 1 minute
Mit einem Framework präsentieren 6 minutes
Daten in die Präsentation einbinden 8 minutes
Brittany: Präsentationstechniken für Nachwuchsfachkräfte für Datenanalyse 3 minutes
Connor: Beispiel für eine schlechte Datenpräsentation 5 minutes
Connor: Beispiel für eine gute Datenpräsentation 16 minutes
Bewährte Tipps für Präsentationen 5 minutes
Präsentieren wie ein Profi 5 minutes
Fragen im Voraus erahnen 6 minutes
Umgang mit Einwänden 4 minutes
Best Practices für Rückfragen 5 minutes
Connor: Daten übersetzen 3 minutes
Herzlichen Glückwunsch! 1 minute

7 readings Total 125 minutes

Lernprotokoll: Überprüfen einer Folienpräsentation 20 minutes
Schritt-für-Schritt-Kritik einer Präsentation 10 minutes
Leitfaden: Sharing data findings in presentations 10 minutes
Lernprotokoll: Präsentation bewerten 60 minutes
Auf den Fragenteil vorbereiten 10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen 5 minutes
Als Nächstes geht es um … 10 minutes

8 assignments Total 183 minutes

Testen Sie Ihr Wissen zu effektiven Präsentationen 10 minutes
Selbstreflexion: Beispiele für gute Präsentationen 20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zu Präsentationstechniken und -praktiken 6 minutes
Selbstreflexion: Einwände aus der Praxis 20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über Vorbehalte und Einschränkungen bei Daten 6 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über Zuhören, Antworten und Einbeziehen 6 minutes
Wochen-Challenge 4 40 minutes
Kurs-Challenge 75 minutes

3 discussion prompts Total 30 minutes

Bewertung von Präsentationen in der Praxis 10 minutes
Auswertung von Präsentationen 10 minutes
Um Feedback bitten 10 minutes

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Frequently asked questions

Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder etwas in sozialen Medien posten.

Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die täglich erzeugte Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.

Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.

Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.

Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einem Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.

Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu erlangen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalyse) sein. Gute Fachleute für Datenanalyse beherrschen mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.