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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版 Professional Certificate

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データ エンジニアリングでのキャリア前進

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What you'll learn

  • データ エンジニアリング職務で成功するために必要なスキルを学ぶ

  • Professional DataEngineer 認定試験に向け準備をする

  • Google CloudPlatform が提供するインフラストラクチャとプラットフォーム サービスについて学ぶ

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Industry certification
Taught in Japanese

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 logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

Advance your career with in-demand skills

  • Receive professional-level training from Google Cloud
  • Demonstrate your technical proficiency
  • Earn an employer-recognized certificate from Google Cloud
  • Prepare for an industry certification exam

Professional Certificate - 5 course series

What you'll learn

  • データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。

  • 各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。

  • データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。

  • クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。

Skills you'll gain

Category: Google Cloud Platform
Category: Data Lakes
Category: Data Warehousing
Category: Data Architecture
Category: Data Governance
Category: Data Security
Category: Applied Machine Learning
Category: Metadata Management
Category: Vector Databases
Category: Data Management
Category: Data Storage
Category: Big Data
Category: Data Processing
Category: Cloud Computing Architecture
Category: Advanced Analytics
Category: Data Storage Technologies

What you'll learn

  • ビジネス ユースケースにバッチデータ パイプラインが適しているかどうかを判断する。

  • 大量の取り込みと変換に対応するスケーラブルなバッチデータ パイプラインを設計、構築する。

  • データ パイプライン内でデータ品質管理を実装して、データの完全性を確保する。

  • バッチデータ パイプライン ワークフローをオーケストレート、管理、モニタリングし、ロギングツールとモニタリング ツールを使用してエラー処理とオブザーバビリティを実装する。

Skills you'll gain

Category: Data Validation
Category: Data Pipelines
Category: Data Transformation
Category: Google Cloud Platform
Category: Data Quality
Category: Extract, Transform, Load
Category: Data Cleansing
Category: Apache Spark
Category: Dataflow
Category: Serverless Computing
Category: Data Warehousing
Category: Performance Tuning
Category: Data Processing
Category: Scalability
Category: System Monitoring

What you'll learn

  • Pub/Sub と Managed Service for Apache Kafka を使用してストリーミング データを取り込み、管理する

  • Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを構築、デプロイする

  • BigQuery と Bigtable を使用して、リアルタイム分析とアプリケーション サービスのためのストリーミング データ ソリューションを実装する

Skills you'll gain

Category: Real Time Data
Category: Google Cloud Platform
Category: Data Pipelines
Category: Data Processing
Category: Data Storage
Category: Data Transformation
Category: Apache Kafka
Category: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Category: Analytics
Category: Big Data
Category: Extract, Transform, Load

What you'll learn

  • ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。

  • 非構造化データに対する ML API の使用について考察する。

  • Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。

  • BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。

Skills you'll gain

Category: Google Cloud Platform
Category: Jupyter
Category: Machine Learning
Category: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Category: Model Deployment
Category: Natural Language Processing
Category: Data Preprocessing
Category: MLOps (Machine Learning Operations)
Category: Tensorflow
Category: Analytics
Category: Image Analysis
Category: Data Pipelines
Category: Big Data

What you'll learn

  • Professional Data Engineer 認定資格の位置付けを確認する

  • 受験に関する情報、ヒント、アドバイスを提供する

  • 認定資格試験の各セクションを確認しながら、最もハイレベルなコンセプトについて説明することで、学ぶ必要のあるスキルや分野を受験者に示す

  • 受験者が最適な学習方法で試験対策を進めることができるようにする

Skills you'll gain

Category: Disaster Recovery
Category: Data Storage Technologies
Category: Model Deployment
Category: Scalability
Category: Data Processing
Category: Cloud Security
Category: Data Ethics
Category: Data Infrastructure
Category: Data Architecture
Category: Systems Design
Category: Machine Learning
Category: Data Analysis
Category: Google Cloud Platform
Category: Data Governance
Category: Data Pipelines

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¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.